AWS 비용 최적화 완전 가이드 2026 — EC2, S3, RDS 비용 절감 실전

AWS 비용 — 모르면 청구서가 무섭다

AWS는 사용한 만큼 과금하는 구조라 설계를 잘못하면 예상보다 10배 이상 나오기도 합니다. 사이드 프로젝트부터 스타트업까지, 비용 구조를 이해하고 최적화하면 같은 성능을 30~70% 비용으로 운영할 수 있습니다.

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AWS 비용 구조 이해

과금 주요 요소

무료 티어 범위 (신규 계정 12개월)

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EC2 비용 최적화

인스턴스 구매 옵션 비교

Savings Plans 설정

# AWS CLI로 Savings Plans 구매 권장사항 확인
aws ce get-savings-plans-purchase-recommendation \
  --savings-plans-type COMPUTE_SP \
  --term-in-years ONE_YEAR \
  --payment-option NO_UPFRONT \
  --lookback-period-in-days THIRTY_DAYS

개발 환경 인스턴스 자동 중지 (EventBridge)

# Lambda 함수: 평일 오전 9시 시작, 오후 7시 중지
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    ec2 = boto3.client('ec2', region_name='ap-northeast-2')
    action = event.get('action', 'stop')
    
    # 태그로 관리 대상 인스턴스 필터링
    instances = ec2.describe_instances(
        Filters=[
            {'Name': 'tag:Environment', 'Values': ['dev']},
            {'Name': 'tag:AutoStop', 'Values': ['true']},
        ]
    )
    
    instance_ids = [
        i['InstanceId']
        for r in instances['Reservations']
        for i in r['Instances']
    ]
    
    if not instance_ids:
        return {'message': 'No instances found'}
    
    if action == 'start':
        ec2.start_instances(InstanceIds=instance_ids)
    else:
        ec2.stop_instances(InstanceIds=instance_ids)
    
    return {'action': action, 'instances': instance_ids}

# EventBridge 스케줄 (CDK/CloudFormation)
StartDevInstances:
  Type: AWS::Events::Rule
  Properties:
    ScheduleExpression: "cron(0 0 ? * MON-FRI *)"  # UTC 00:00 = KST 09:00
    Targets:
      - Arn: !GetAtt AutoStopLambda.Arn
        Input: '{"action": "start"}'

StopDevInstances:
  Type: AWS::Events::Rule
  Properties:
    ScheduleExpression: "cron(0 10 ? * MON-FRI *)"  # UTC 10:00 = KST 19:00
    Targets:
      - Arn: !GetAtt AutoStopLambda.Arn
        Input: '{"action": "stop"}'

절감 효과: 평일 10시간만 사용 → 월 최대 70% 절감 (168시간 → 50시간)

Graviton 인스턴스 전환

# 동일 성능 대비 약 20% 저렴
# x86 → ARM 전환 예시
# m5.large ($0.096/h) → m6g.large ($0.077/h)

# Amazon Linux 2023, Ubuntu 22.04+ ARM 이미지로 교체
# 대부분의 Node.js, Python, Go, Java 앱은 재컴파일 불필요

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S3 비용 최적화

스토리지 클래스 비교

Lifecycle 정책 설정 (권장)

{
  "Rules": [
    {
      "Id": "archive-old-objects",
      "Status": "Enabled",
      "Transitions": [
        {
          "Days": 30,
          "StorageClass": "STANDARD_IA"
        },
        {
          "Days": 90,
          "StorageClass": "GLACIER_IR"
        },
        {
          "Days": 365,
          "StorageClass": "DEEP_ARCHIVE"
        }
      ],
      "Expiration": {
        "Days": 2555
      }
    },
    {
      "Id": "delete-incomplete-multipart",
      "Status": "Enabled",
      "AbortIncompleteMultipartUpload": {
        "DaysAfterInitiation": 7
      }
    }
  ]
}

# AWS CLI로 Lifecycle 정책 적용
aws s3api put-bucket-lifecycle-configuration \
  --bucket my-bucket \
  --lifecycle-configuration file://lifecycle.json

CloudFront로 S3 요청 비용 절감

S3 직접 접근: GET 요청 $0.0004/1,000건 + 데이터 전송 $0.09/GB
CloudFront 캐싱 후: 캐시 히트 요청은 S3 과금 없음 + 전송 $0.0085/GB

정적 사이트 월 10만 GET, 10GB 전송 기준:
S3 직접: $0.04 + $0.90 = $0.94
CloudFront + S3: $0.0085 × 10 = $0.085 (캐시 히트율 80% 기준)

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RDS 비용 최적화

개발 환경 Multi-AZ 제거

# Multi-AZ 비활성화 (콘솔 또는 CLI)
aws rds modify-db-instance \
  --db-instance-identifier my-dev-db \
  --no-multi-az \
  --apply-immediately

# 비용 절감: 즉시 50% 감소
# 단, 프로덕션에서는 Multi-AZ 반드시 유지

Aurora Serverless v2 전환

# CloudFormation: Aurora Serverless v2
RDSCluster:
  Type: AWS::RDS::DBCluster
  Properties:
    Engine: aurora-postgresql
    EngineVersion: "15.4"
    ServerlessV2ScalingConfiguration:
      MinCapacity: 0.5   # 최소 0.5 ACU (~$0.06/h)
      MaxCapacity: 4     # 최대 4 ACU (트래픽에 따라 자동 조정)

Aurora Serverless v2 vs 상시 RDS 비교:
db.t3.medium 상시 운영: $0.068/h × 730h = $49.6/월
Aurora Serverless v2 (하루 4시간 집중):
  - 활성: 2 ACU × 4h × 30일 = $21.6
  - 유휴: 0.5 ACU × 20h × 30일 = $18.0
  = 약 $39.6/월 (20% 절감, 가변 트래픽일수록 절감 폭 증가)

RDS 스냅샷 관리

# 30일 이상 된 수동 스냅샷 목록
aws rds describe-db-snapshots \
  --snapshot-type manual \
  --query 'DBSnapshots[?SnapshotCreateTime<=`2026-03-01`].[DBSnapshotIdentifier,SnapshotCreateTime]' \
  --output table

# 스냅샷 삭제
aws rds delete-db-snapshot \
  --db-snapshot-identifier old-snapshot-id

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NAT Gateway — 숨은 비용 주범

NAT Gateway는 가장 과소평가되는 비용 항목 중 하나입니다.

NAT Gateway 비용:
- 시간당 $0.059 × 730h = 약 $43/월 (고정)
- 처리 데이터 GB당 $0.059 추가

개발 환경에서 NAT Gateway 1개 = 월 $50+ 기본

대안: NAT Instance (저비용)

# NAT Instance 설정 (t4g.nano: ~$3/월)
# 커뮤니티 AMI 'amzn-ami-vpc-nat' 사용

# 소스/대상 확인 비활성화 (필수)
aws ec2 modify-instance-attribute \
  --instance-id i-xxxxx \
  --no-source-dest-check

# 라우팅 테이블: 0.0.0.0/0 → NAT Instance ID

대안: VPC Endpoint (S3, DynamoDB)

# S3 VPC Gateway Endpoint (무료)
# Private 서브넷에서 S3 접근 시 NAT Gateway 우회
aws ec2 create-vpc-endpoint \
  --vpc-id vpc-xxxxx \
  --service-name com.amazonaws.ap-northeast-2.s3 \
  --route-table-ids rtb-xxxxx

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비용 모니터링 설정

AWS Budgets 알림

# CLI로 월 $50 예산 설정
aws budgets create-budget \
  --account-id 123456789012 \
  --budget '{
    "BudgetName": "monthly-cost-alert",
    "BudgetLimit": {"Amount": "50", "Unit": "USD"},
    "TimeUnit": "MONTHLY",
    "BudgetType": "COST"
  }' \
  --notifications-with-subscribers '[{
    "Notification": {
      "NotificationType": "ACTUAL",
      "ComparisonOperator": "GREATER_THAN",
      "Threshold": 80
    },
    "Subscribers": [{
      "SubscriptionType": "EMAIL",
      "Address": "your@email.com"
    }]
  }]'

Cost Anomaly Detection (이상 탐지)

# 이상 감지 모니터 생성
aws ce create-anomaly-monitor \
  --anomaly-monitor '{
    "MonitorName": "ServiceMonitor",
    "MonitorType": "DIMENSIONAL",
    "MonitorDimension": "SERVICE"
  }'

# 이상 감지 구독 ($10 초과 시 이메일)
aws ce create-anomaly-subscription \
  --anomaly-subscription '{
    "SubscriptionName": "AlertOver10",
    "MonitorArnList": ["arn:aws:ce::..."],
    "Subscribers": [{
      "Address": "your@email.com",
      "Type": "EMAIL"
    }],
    "Threshold": 10,
    "Frequency": "IMMEDIATE"
  }'

AWS Cost Explorer 활용

# 서비스별 지난 30일 비용 조회
aws ce get-cost-and-usage \
  --time-period Start=2026-03-10,End=2026-04-10 \
  --granularity MONTHLY \
  --metrics BlendedCost \
  --group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE \
  --query 'ResultsByTime[0].Groups[*].[Keys[0],Metrics.BlendedCost.Amount]' \
  --output table

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서비스별 절감 체크리스트

EC2

□ 미사용 인스턴스 중지 또는 종료
□ 개발 환경 인스턴스 자동 중지 스케줄 설정
□ 상시 운영 인스턴스 Savings Plans 또는 RI 전환
□ Graviton 인스턴스로 교체 (ARM 호환 확인)
□ 미사용 EBS 볼륨(스냅샷 포함) 삭제
□ Elastic IP 미사용 시 즉시 해제 (과금됨)

S3

□ Lifecycle 정책으로 오래된 객체 자동 이전
□ Intelligent-Tiering 적용 (불규칙 액세스 패턴)
□ Incomplete multipart upload 자동 삭제 (7일)
□ CloudFront 캐싱으로 직접 요청 감소
□ 버전 관리 활성화 버킷의 이전 버전 정리
□ S3 Server Access Logging 대상 버킷 확인

RDS

□ 개발/스테이징 환경 Multi-AZ 비활성화
□ 사용하지 않는 RDS 인스턴스 중지 또는 삭제
□ 상시 운영 DB Reserved Instance 구매 검토
□ 오래된 스냅샷 정리
□ Aurora Serverless v2 전환 검토 (가변 트래픽)
□ 스토리지 자동 확장 임계값 적절히 설정

기타

□ NAT Gateway → NAT Instance 교체 검토 (개발 환경)
□ VPC Gateway Endpoint (S3, DynamoDB) 활성화
□ CloudWatch 로그 보존 기간 설정 (기본값: 무기한)
□ 미사용 Elastic Load Balancer 삭제
□ AWS Budgets 월별 알림 설정
□ Cost Anomaly Detection 활성화

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비용 최적화 효과 요약

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